Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
La infiltración es un fenómeno vital en el ciclo del agua y, en consecuencia, la estimación de la tasa de infiltración es importante para muchos estudios hidrológicos. En el presente trabajo, se han aplicado diferentes modelos basados en datos, incluyendo Regresión Lineal Múltiple (MLR), Gradiente Reducido Generalizado (GRG), dos técnicas de Inteligencia Artificial (Red Neuronal Artificial (ANN) y Programación Genética Multigenética (MGGP)), y el híbrido MGGP-GRG para estimar las tasas de infiltración. Las tasas de infiltración estimadas se compararon con las obtenidas por modelos empíricos de infiltración (modelo de Horton, modelo de Philips y modelo modificado de Kostiakov) para los datos de infiltración publicados. Entre los modelos convencionales considerados, el modelo de Philips proporcionó las mejores estimaciones de la tasa de infiltración. Se observó que la aplicación del modelo híbrido MGGP-GRG y MGGP mejoró las estimaciones de las tasas de infiltración en comparación con el modelo de infiltración
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Autenticación de preservación de la privacidad en VANET basada en el cambio de seudónimo por contexto mixto
Artículo:
Investigación sobre el impacto de la productividad total de los factores chinos en el sistema económico moderno basado en el modelo espacial de Dubin.
Artículo:
Gestión del tráfico de evacuación bajo la difusión de gas tóxico basado en un método mejorado de evaluación del nivel de riesgo en carretera.
Artículo:
Diagnóstico y Rehabilitación del Ejercicio de la Articulación de la Rodilla con Lesión del Ligamento Cruzado Anterior Basado en la Reconstrucción 3D-TC.
Artículo:
Estabilización Simultánea de Tiempo Finito para Sistemas Hamiltonianos Estocásticos Controlados por Puertos sobre Canales Retardados y con Atenuación.
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
Artículo:
Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
Artículo:
Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
Artículo:
La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
