Resumen

Los espectros Raman de muestras de tejido colorrectal humano se emplearon para diagnosticar el cáncer colorrectal. Se adquirieron espectros Raman de alta calidad de tejidos colorrectales normales y cancerosos de 81 pacientes. Se observaron variaciones Raman sutiles, como para los picos a 1134 cm (proteína, estiramiento C-C/C-N) y 1297 cm (lípido, torsión C-H), entre los tejidos colorrectales normales y cancerosos. La intensidad promedio de los picos a 1134 y 1297 cm aumentó de aproximadamente 235 y 72 en el grupo normal, respectivamente, a 315 y 273 en el grupo de cáncer. Las variaciones de los espectros Raman reflejaron los cambios de las moléculas celulares durante la cancerización. Se emplearon métodos estadísticos multivariados de análisis de componentes principales-análisis discriminante lineal (PCA-LDA) y análisis discriminante de mínimos cuadrados parciales (PLS-DA), junto con validación cruzada de dejar un paciente fuera, para construir el modelo de discriminación. Se utilizó PCA-LDA para evaluar la capacidad de este enfoque para clasificar el cáncer colorrectal, resultando en una precisión diagnóstica del 79.2%. Un modelado adicional de PLS-DA produjo una precisión diagnóstica del 84.3% para la detección de cáncer colorrectal. Por lo tanto, el modelo PLS-DA es preferible entre los dos para discriminar los tejidos cancerosos de los normales. Nuestros resultados demuestran que la espectroscopia Raman puede ser utilizada con un modelo optimizado de análisis de datos multivariados como una alternativa diagnóstica sensible para identificar cambios patológicos en el colon a nivel molecular.

• Materias:Espectroscopia Nanocompuestos Oxidación electrolítica Espectrometría de masas Parámetros cinéticos
• Subjects:Spectroscopy Nanocomposites Electrolytic oxidation Mass spectrometry Kinetic parameters
• Palabras claves:Espectros raman; Muestras de tejido colorrectal; Tejidos colorrectales cancerosos; Picos a 1134 cm; Picos a 1297 cm; Métodos estadísticos multivariantes
• Keywords:Raman spectra; Colorectal tissue samples; Cancerous colorectal tissues; Peaks at 1134cm; Peaks at 1297cm; Multivariate statistical methods