Resumen

Comparamos 27 modificaciones del algoritmo original de optimización por enjambre de partículas (PSO). El análisis evaluó nueve tipos básicos de PSO, que difieren según la evolución del enjambre controlada por diferentes pesos de inercia y factor de constricción. Cada una de las modificaciones básicas de PSO fue analizada utilizando tres estrategias distribuidas diferentes. En la primera estrategia, se considera a toda la población del enjambre como una unidad (OC-PSO), la segunda estrategia divide periódicamente la población en complejos igualmente grandes según el valor funcional de las partículas (SCE-PSO), y la última estrategia divide periódicamente la población del enjambre en complejos utilizando una permutación aleatoria (SCERand-PSO). Todas las variantes se probaron utilizando 11 funciones de referencia preparadas para la sesión especial sobre optimización de parámetros reales de CEC 2005. Se encontró que la mejor modificación del algoritmo PSO es una variante con peso de inercia adaptativo. La

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Modificaciones; Optimización por enjambre de partículas; Algoritmo; Pesos de inercia; Factor de constricción; Estrategias distribuidas
• Keywords:Modifications; Particle swarm optimization; Algorithm; Inertia weights; Constriction factor; Distributed strategies