Resumen

En el caso de pasajeros que toman el metro muchas veces en poco tiempo, pierden tarjetas al entrar y salir de la estacin, y permanecen en la estacin de metro durante mucho tiempo, el mtodo anterior de unin de tablas no puede establecer con precisin los parmetros de umbral de tiempo ni emparejar correctamente los pares OD de los pasajeros. Para resolver estos problemas, en este documento se propone un mtodo de emparejamiento OD basado en la funcin de anlisis. es una funcin analtica de Oracle que permite acceder a la fila de un determinado desplazamiento anterior a la fila actual sin utilizar un auto-join. El conjunto de datos de la tarjeta IC del metro almacena los registros de paso de la tarjeta de los pasajeros que entran y salen de la estacin de metro cada vez. En este mtodo, el conjunto de datos se ordena en orden ascendente segn el nmero de tarjeta y la hora de paso de la tarjeta y, a continuacin, se utiliza la funcin lag de Oracle para tomar el desplazamiento de la lnea superior del ID de la tarjeta, la fecha de la transaccin, la hora de la transaccin, el signo de entrada y salida y el ID de la estacin. Por ltimo, se completa el proceso de cotejo segn las condiciones de OD de los campos de nmero de tarjeta, hora y signo de entrada y salida. Este mtodo no necesita establecer un umbral de tiempo y permite hacer frente a situaciones en las que los pasajeros permanecen demasiado tiempo en la estacin de metro. Los resultados de coincidencia OD en el conjunto de datos de tarjetas IC swiping de entrada y salida en abril y mayo de 2019 de pasajeros de la lnea de metro de Xiamen verifican que el mtodo de funcin de anlisis tiene mejor coincidencia OD, precisin de identificacin de swiping faltante y efecto en comparacin con el mtodo de unin de tablas.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Pasajeros; Estación de metro; Método de correspondencia OD; Registros de paso de tarjetas; Conjunto de datos; Función de análisis
• Keywords:Passengers; Subway station; OD matching method; Card swiping records; Dataset; Analysis function