Resumen

En este documento, se utiliza un Optimizador de Halcones de Harris (HHO, por sus siglas en inglés) propuesto recientemente para resolver el problema de coordinación de relés de sobrecorriente direccional (DOCRs). Hasta donde saben los autores, esta es la primera vez que se utiliza HHO en el problema de coordinación de DOCRs. La principal inspiración de HHO es el comportamiento cooperativo y el estilo de persecución de los halcones de Harris desde diferentes direcciones, basado en la naturaleza dinámica de los escenarios y los patrones de escape de la presa. Para probar su rendimiento en la resolución del problema de coordinación de DOCRs, se adopta en sistemas de 3 buses, 4 buses, 8 buses y 9 buses, los cuales son formulados por tres tipos de modelos de optimización como programación lineal (LP), programación no lineal (NLP) y programación no lineal entera mixta (MINLP), de acuerdo con la naturaleza de las variables de diseño. Mientras tanto, otro algoritmo de optimización propuesto recientemente llamado J

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Optimizador de Halcones Harris; Problema de coordinación de DOCRs; Comportamiento cooperativo; Estilo de persecución; Algoritmo de optimización; Jaya
• Keywords:Proposed; Harris Hawks Optimizer; DOCRs coordination problem; Cooperative behavior; Chasing style; Optimization algorithm; Jaya