Resumen

Basado en el modelo tradicional de propagación, este artículo divide de manera innovadora los nodos en estados de alta y baja energía mediante la introducción del estado de Baja energía (Low-energy) y presenta un nuevo modelo de propagación que es más adecuado para las WSNs (redes de sensores inalámbricos) contra programas maliciosos, a saber, el modelo SILRD (Susceptible, Infected, Low-energy, Recovered, Dead). En este artículo, los nodos se dividen en cinco estados según la energía residual y el nivel de infección, y se construyen ecuaciones diferenciales para describir la evolución de los nodos. Al mismo tiempo, con el objetivo de hacer frente al agotamiento de la energía de las WSNs, este artículo introduce la carga como un método para complementar la energía. Además, consideramos el enfrentamiento entre las WSNs y los programas maliciosos como un tipo de juego y encontramos las estrategias óptimas utilizando el Principio del Máximo de Pontryagin. Se descubre que la carga como mecanismo de defensa puede inhibir la propagación

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelo de propagación tradicional; Nodos; Estados; WSNs; Modelo SILRD; Energía
• Keywords:Traditional propagation model; Nodes; States; WSNs; SILRD model; Energy