Resumen

En el diseño de cojinetes de empuje hidrostáticos, la pérdida de potencia que ocurre durante la operación es un parámetro importante que afecta el diseño, y debido a tales características, cae dentro del interés de los estudios de optimización de diseño. El hecho de que los lugares decimales de las restricciones y variables de diseño utilizadas para la optimización de la pérdida de potencia mínima de cojinetes de empuje hidrostáticos sean altamente efectivos en el resultado es un desafío para los estudios de optimización de diseño realizados en el problema y aún lo ha hecho bastante atractivo para los investigadores. En este estudio, es esta característica del problema la que lo convierte en el motivador más importante en la investigación del rendimiento de diferentes optimizadores metaheurísticos en la resolución del problema de pérdida de potencia mínima. Con este fin, se aplicaron 7 optimizadores diferentes, cuatro de ellos por primera vez, en condiciones iguales con diferentes tamaños de población y un número de iteraciones, y sus rendimientos fueron abordados bajo este

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Diseño; Pérdida de potencia; Optimización; Rodamientos de empuje hidrostáticos; Optimizadores metaheurísticos; Rendimiento
• Keywords:Design; Power loss; Optimisation; Hydrostatic thrust bearings; Metaheuristic optimisers; Performance