Resumen

En noviembre de 2014, se llevó a cabo un experimento de comunicación acústica submarina (UWA) con un sensor de vector único en un entorno de aguas poco profundas. En este artículo, se utilizan tres algoritmos diferentes para procesar los datos experimentales y se compara su rendimiento en términos de relación señal-ruido de salida ecualizada (OSNR) y tasa de error de bits (BER). Los tres algoritmos son P-DFE, B-DFE y T-DFE, respectivamente. P-DFE utiliza solo el canal de presión del sensor de vector para realizar el ecualizador de retroalimentación de decisión (DFE). B-DFE combina linealmente el canal de presión y el canal de velocidad primero y luego utiliza DFE para ecualizar la señal combinada. T-DFE adopta la inversión en el tiempo para combinar todos los canales del sensor de vector y luego se sigue de un DFE de un solo canal para eliminar la interferencia intersímbolo residual (ISI). Según los resultados del procesamiento de datos, tanto B-

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Acústica submarina; Experimento de comunicación; Algoritmos; Relación señal a ruido igualada en la salida; Tasa de error de bits; Sensor de vector
• Keywords:Underwater acoustic; Communication experiment; Algorithms; Equalized output signal to noise ratio; Bit error rate; Vector sensor