Resumen

Se presenta una implementación con la tecnología CUDA en una sola y en varias unidades de procesamiento gráfico (GPUs) para el cálculo de la modelización directa de campos gravitatorios a partir de un conjunto volumétrico tridimensional compuesto por prismas unitarios de densidad constante. Comparamos los resultados de rendimiento obtenidos con las GPUs frente a una versión anterior codificada en OpenMP con MPI, y analizamos los resultados en ambas plataformas. Hoy en día, el uso de GPUs representa un avance en la computación paralela, lo que ha llevado al desarrollo de varias aplicaciones con diversos propósitos. Sin embargo, en algunas aplicaciones la descomposición de las tareas no es trivial, como se puede apreciar en este artículo. A diferencia de una descomposición trivial del dominio, propusimos descomponer el problema por conjuntos de prismas y utilizar diferentes espacios de memoria por núcleo de procesamiento CUDA, evitando la degradación del rendimiento como resultado de las constantes llamadas a funciones de kernel que serían necesarias en una paralelización por puntos de

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Implementación; Tecnología CUDA; GPUs; Modelado directo; Campos gravitatorios; Computación paralela
• Keywords:Implementation; CUDA technology; GPUs; Forward modeling; Gravitational fields; Parallel computing