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A Comparative Analysis of Different Outlier Detection Techniques in Cognitive Radio Networks with Malicious UsersUn Análisis Comparativo de Diferentes Técnicas de Detección de Valores Atípicos en Redes de Radio Cognitiva con Usuarios Maliciosos

Resumen

En una radio cognitiva (CR), los usuarios secundarios oportunistas (SUs) sienten periódicamente la existencia de los usuarios primarios (PUs) en la red. La detección de espectro de un solo SU no es precisa debido a los canales inalámbricos y a problemas de terminales ocultas. Una solución prometedora es la detección cooperativa de espectro (CSS) que permite la cooperación de múltiples SUs para detectar la actividad de los PUs. En CSS, la falta de detección de la señal del PU por parte del SU causa ineficiencia en el sistema que aumenta la interferencia en el sistema. Este documento introduce una nueva categoría de usuario malicioso (MU), es decir, un usuario malicioso perezoso (LMU) con dos modos de operación, como un modo activo y un modo de reposo. En el modo activo, el LMU informa con precisión sobre la actividad del PU como otros usuarios cooperativos normales, mientras que en el modo de reposo, informa aleatoriamente datos de detección anormales similares

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