Resumen

Se comparan la capacidad de corrección y la velocidad de convergencia del sistema de óptica adaptativa (OA) sin sensor de frente de onda basándose en dos algoritmos de control del sistema diferentes, que utilizan la información del plano focal. El primer algoritmo se diseña mediante la relación lineal entre el segundo momento de los gradientes de aberración y la distribución de intensidad del campo lejano enmascarado, y el segundo es el descenso paralelo estocástico de gradientes (SPGD), que es el algoritmo más utilizado en los sistemas de AO sin sensor de frente de onda. Se establece un modelo de AO sin sensor de frente de onda con un espejo deformable (DM) de 61 elementos y un CCD. Se investiga y compara el rendimiento de los dos algoritmos de control mediante la corrección de diferentes aberraciones del frente de onda. Los resultados muestran que la capacidad de corrección del sistema AO basado en el algoritmo de control propuesto es obviamente mejor que la del sistema AO basado en el algoritmo SPGD cuando aumentan las aberraciones del frente de onda. El tiempo que necesita el algoritmo de control propuesto es mucho menor que el del algoritmo SPGD cuando el sistema AO consigue resultados de corrección similares. Además, la velocidad de convergencia del algoritmo de control propuesto es independiente de la intensidad de la turbulencia, mientras que el número de mediciones de intensidad que necesita SPGD aumenta a medida que aumenta la intensidad de la turbulencia.

• Materias:Propagación de ondas Rayo láser Óptica Fibra óptica Óptica y fotónica Optoelectrónica Redes ópticas
• Subjects:Wave propagation Lasers Optics Optical fibres Optics and photonics Optoelectronics Optical networks
• Palabras claves:Sistema AO, algoritmo de control, velocidad de convergencia, intensidad de la turbulencia, diferentes algoritmos de control del sistema, descenso de gradiente paralelo estocástico, diferentes aberraciones del frente de onda, distribución de la intensidad del campo, modelo AO sin sensor, sistemas AO sin sensor.
• Keywords:AO system, control algorithm, convergence speed, turbulence strength, different system control algorithms, stochastic parallel gradient descent, different wavefront aberrations, field intensity distribution, sensorless AO model, sensorless AO systems