Para mejorar el efecto de diseño de la ropa de minorías, de acuerdo con las necesidades del diseño de ropa de minorías, este artículo utiliza tecnologías de minería de datos e Internet de las Cosas para construir un sistema inteligente de diseño de ropa étnica y crear un sistema inteligente de diseño de ropa que cumpla con las necesidades del cliente basado en la idea de interacción humano-computadora. En el procesamiento de datos, este artículo utiliza el algoritmo de clustering espectral con restricciones para tomar la matriz de Laplacian y la matriz de restricciones como entrada y finalmente produce un vector indicador de clustering para mejorar el efecto de procesamiento de datos del diseño de ropa de minorías. Finalmente, este artículo verifica el rendimiento del sistema diseñado en este artículo a través de experimentos. A partir de la investigación experimental, se puede saber que el sistema de diseño de ropa de minorías basado en Internet de las Cosas y minería de datos construido en este artículo tiene un cierto efecto y puede mejorar efectivamente el efecto de diseño de ropa de minorías.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Una revisión de la telepresencia robótica móvil
Artículo:
Detección inteligente y recuperación de datos faltantes de carga eléctrica basada en autoencoders convolucionales en cascada.
Artículo:
Descifrando el estado de atención a rostros y escenas utilizando ondas cerebrales de EEG.
Artículo:
Fed-SCNN: Marco de reconocimiento de redes superficiales federadas para la conducción distraída
Artículo:
Aceptación de sí mismo en estudiantes universitarios: Una intervención de terapia de pintura en grupo.