Resumen

Consideramos el problema ubicuo de un vendedor compitiendo en un mercado de un producto con precios dispersos y teniendo información limitada tanto sobre los precios de sus competidores como sobre el comportamiento de compra de sus posibles clientes. Dada la distribución de precios de mercado, la distribución del comportamiento de compra de los consumidores y los costos del vendedor como insumos, encontramos la solución computacional para la estrategia de precios que maximiza sus ganancias esperadas. Analizamos la solución del vendedor con respecto a diferentes perturbaciones exógenas de los insumos paramétricos y funcionales. Para ese propósito, producimos datos de precios sintéticos utilizando la familia de Distribuciones de Error Generalizadas que incluye distribuciones normales y cuasiuniformes como casos particulares, y también generamos datos de compras de consumidores a partir de diferentes suposiciones de comportamiento. Nuestro análisis muestra que, más allá de la media y dispersión de precios, la forma de la distribución de precios juega un papel significativo en la solución de precios del vendedor. Nos enfocamos en la respuesta del

• Materias:Iteración variacional Modelos matemáticos Cuasi-hiperbolicidad Funciones convexas Radiación térmica
• Subjects:Variational iteration Mathematical models Quasi-hyperbolicity Convex functions Thermal radiation
• Palabras claves:Vendedor; Precios de mercado; Comportamiento de compra; Ganancias esperadas; Distribución de precios; Comportamiento de compra de los consumidores
• Keywords:Seller; Market prices; Shopping behavior; Expected profits; Price distribution; Consumers shopping behavior