Resumen

El promediado de modelos es una técnica utilizada para tener en cuenta la incertidumbre del modelo, tanto en inferencias multimodelo bayesianas como frecuentistas. En este documento, comparamos el rendimiento de los intervalos de credibilidad bayesianos promediados de modelos y los intervalos de confianza frecuentistas. Los intervalos frecuentistas se construyen de acuerdo con la metodología del área de cola promediada de modelos (MATA). Las diferencias entre los métodos bayesianos y frecuentistas se ilustran a través de un ejemplo que involucra la siembra de nubes. Luego, se estudia el rendimiento de cobertura y la amplitud del intervalo de cada técnica utilizando simulación. Un intervalo MATA frecuentista tiene el mejor rendimiento en el escenario lineal normal, mientras que los intervalos de credibilidad bayesianos ofrecen el mejor rendimiento de cobertura en un escenario lognormal. El uso de una probabilidad previa dependiente de los datos para los modelos mejoró la cobertura del intervalo bayesiano promediado de modelos, en comparación con el uso de

• Materias:Estabilidad robusta Procesos gaussianos Media poblacional Entropía residual Distribuciones discretas
• Subjects:Robust stability Gaussian processes Population mean Residual entropy Discrete distributions
• Palabras claves:Promediado de modelos; Incertidumbre; Bayesiano; Frecuentista; Intervalos; Cobertura
• Keywords:Model averaging; Uncertainty; Bayesian; Frequentist; Intervals; Coverage