Resumen

En los enfoques basados en la media para el análisis de datos dietéticos, es posible que asociaciones potencialmente importantes en las colas de la distribución de la ingesta, donde la insuficiencia o el exceso son mayores, se vean oscurecidas debido a la heterogeneidad no observada. Los participantes en las colas superiores o inferiores de los datos de ingesta dietética tendrán potencialmente el mayor cambio en su comportamiento cuando se les presente una intervención en salud; por lo tanto, se necesitan métodos estadísticos alternativos para modelar estas relaciones y describir completamente el impacto de la intervención. Utilizando datos de, nuestro objetivo fue comparar la regresión basada en la media tradicional con la regresión por cuantiles para describir el impacto de una intervención en comportamientos saludables y no saludables de alimentación. El modelo de regresión basado en la media no identificó diferencias en la ingesta dietética entre los grupos de intervención y de atención estándar. En contraste, la regresión por cuantiles indicó una relación no constante entre el í

• Materias:Metodologías paramétricas Método bootstrap Cuantiles de regresión Estudio longitudinal Gráficos de control
• Subjects:Parametric methodologies Bootstrap method Regression quantiles Longitudinal study Control charts
• Palabras claves:Análisis de datos; Ingesta dietética; Intervención en comportamientos de salud; Regresión por cuantiles; índice de alimentación no saludable; Regresión basada en la media
• Keywords:Data analysis; Dietary intake; Health behavior intervention; Quantile regression; Unhealthy eating index; Mean-based regression