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Comparisons of Two Approaches for Geotechnical Model Calibration with Scarce DataComparaciones de dos enfoques para la calibración de modelos geotécnicos con datos escasos

Resumen

Los modelos geotécnicos suelen basarse en suposiciones y simplificaciones, lo que inevitablemente resulta en discrepancias entre las predicciones del modelo y las mediciones. Para mejorar la precisión de las predicciones, los modelos geotécnicos suelen calibrarse con respecto a las mediciones mediante la introducción de términos de corrección empíricos o semiempíricos adicionales. En la literatura se han utilizado diferentes enfoques para determinar los valores óptimos de los parámetros empíricos en los términos de corrección. Cuando los datos medidos son abundantes, se espera que los resultados de la calibración utilizando diferentes enfoques sean prácticamente iguales. Sin embargo, si las mediciones son escasas o limitadas, los resultados de la calibración podrían diferir significativamente, dependiendo en gran medida del enfoque de calibración adoptado. En este estudio, examinamos los dos enfoques más comúnmente utilizados para la calibración de modelos geotécnicos en la literatura, a saber, (1) enfoque de ajuste de datos puro

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