Resumen

Aunque últimamente se utiliza el análisis de la capacidad de los procesos con datos no normales, sólo existen unos pocos trabajos sobre este tema. Este artículo presenta los principales métodos para el análisis de la capacidad de procesos con datos no normales. Se presentan los métodos de árbol, propuestos por Clements en 1989, Pearn y (1997), y Chen y Ding (2001). Los dos primeros métodos son similares en muchos aspectos, pero cada uno presenta novedades en el cálculo de los índices de capacidad. Presentan índices similares a los tradicionales, que suponen normalidad. El método de Chen y Ding (2001) aporta como novedad el uso de un índice para estimar el número de elementos no conformes producidos en el proceso. Tras la revisión de estos métodos, se comparan mediante su aplicación en dos casos. En el primer caso, se analizaron los métodos de Clements (1989) y de Pearn y Chen (1997) para identificar el mejor para la determinación de la capacidad del proceso no normal. En el segundo caso, se aplicaron los tres métodos en un conjunto de datos de la industria metalúrgica. En ambos casos, se utilizó el software libre R (versión 2.2) para el análisis estadístico.

1. INTRODUCCIÓN

Atualmente as empresas buscam produzir com a menor perda possível, de tempo, recursos e custos, sem deixar de atender aos desejos e necessidades dos clientes. Para atingir esse objetivo, muitas empresas fazem uso do controle estatístico do processo, um dos ramos do controle de qualidade, que trata da coleta, análise e interpretação de dados para a proposta de melhorias e controle da qualidade de produtos e serviços.

Analisando-se a variabilidade do processo, têm-se duas classificações possíveis para ele. O processo é dito estatisticamente sob controle quando somente causas comuns de variabilidade estiverem presentes. Ao contrário, se um processo apresentar, além das causas comuns de variabilidade, causas especiais, ele será dito fora de controle estatístico.

Quando se verifica que o processo encontra-se sob controle estatístico, pode-se medir quanto esse processo consegue gerar produtos que atendam às especificações de projeto que refletem os desejos e exigências de seus clientes. Para isso, faz-se uso dos índices de capacidade do processo. Os índices estabelecidos nos estudos tradicionais de capacidade do processo, ou de capabilidade do processo, do inglês process capability, procuram detectar dois tipos de problemas. O primeiro é de localização do processo, se o processo atende em média ao valor nominal de especificação, e o segundo, de variabilidade, quando o processo apresenta muita dispersão e não atende às especificações (bilaterais) que são estabelecidas no projeto.​

• Materias:Industria metalúrgica Indicadores Control de procesos industriales
• Subjects:Metal trade Indicators Industrial process control
• Palabras claves:Índice de capacidad; Datos no normales; Capacidad
• Keywords:Capability index; Non-normal data; Capability