Resumen

Utilizamos la función cuantil para definir modelos estadísticos. En particular, presentamos una versión de cinco parámetros de la distribución lambda generalizada (FPLD). Se proponen tres métodos alternativos para estimar sus parámetros y se investigan y comparan sus propiedades haciendo uso de conjuntos de datos reales y simulados. Se demostrará que el modelo propuesto aproxima realísticamente a varias familias de distribuciones de probabilidad, tiene métodos factibles para la estimación de sus parámetros y ofrece una forma más sencilla de generar números aleatorios.

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Función de cuantil; Modelos estadísticos; De cinco parámetros; Distribución lambda generalizada; Estimación de parámetros; Números aleatorios
• Keywords:Quantile function; Statistical models; Five-parameter; Generalized lambda distribution; Parameter estimation; Random numbers