Resumen

Proponemos un método para las políticas de migración de trabajos que considera el uso efectivo de la memoria global además de compartir la carga de la CPU en sistemas distribuidos. Cuando se identifica que un nodo no tiene suficiente espacio de memoria para servir trabajos, uno o más trabajos del nodo serán migrados a nodos remotos con bajas asignaciones de memoria. Si el espacio de memoria es suficientemente grande, los trabajos serán programados por una política de compartir carga basada en la CPU. Siguiendo el principio de compartir recursos tanto de la CPU como de la memoria, presentamos varias alternativas de compartir carga. Nuestro objetivo es reducir el número de fallos de página causados por asignaciones de memoria desequilibradas para trabajos entre nodos distribuidos, de manera que el rendimiento general de un sistema distribuido pueda mejorar significativamente. Hemos realizado simulaciones basadas en trazas para comparar las políticas de compartir carga basadas en la CPU con nuestras políticas. Mostramos que nuestras políticas de compartir carga no solo mejoran el rendimiento de trabajos limitados por la memoria, sino que también mantienen la

• Materias:Algoritmo de programación Errores de sincronización Enrutamiento de calidad Redes homogéneas Retransmisión dinámica
• Subjects:Programming algorithm Synchronization errors Quality routing Homogeneous networks Dynamic retransmission
• Palabras claves:Método; Políticas de migración de trabajos; Memoria global; Distribución de carga de CPU; Sistemas distribuidos; Espacio de memoria
• Keywords:Method; Job migration policies; Global memory; CPU load sharing; Distributed systems; Memory space