Resumen

Las aplicaciones del Internet de las Cosas Social (SIoT) con grandes cantidades de dispositivos inteligentes proporcionan una nueva forma de comportamientos sociales. Los dispositivos inteligentes comparten imágenes de acuerdo a los grupos de sus propietarios especificados. Sin embargo, compartir imágenes puede causar la divulgación de privacidad cuando las imágenes se distribuyen ilegalmente sin permiso de los propietarios. Para abordar este problema, combinando una marca de agua ciega con la técnica de reparto de secretos aditivos, proponemos un esquema de compartición de imágenes ligero y preservador de la privacidad (LPIS) con detección de distribuidores ilegales en SIoT. Específicamente, la información de autenticación de los usuarios de consulta se incrusta en dos partes de la imagen encriptada transformada utilizando la transformada discreta del coseno (DCT) y la técnica de reparto de secretos aditivos. La robustez contra ataques, como el ataque JPEG y los ataques de reemplazo de los planos de bits menos significativos (LSBs), se mejora modificando

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Aplicaciones; Internet social de las cosas; Intercambio de imágenes; Privacidad; Detección de distribuidores ilegales; Seguridad
• Keywords:Applications; Social internet of things; Image sharing; Privacy; Illegal distributor detection; Security