Resumen

Es fundamental para el progreso científico compartir los datos de investigación clínica almacenados en servicios de computación en la nube de acceso general tercerizados. Los investigadores pueden obtener información valiosa a la que de otra manera no podrían acceder; sin embargo, surgen preocupaciones de privacidad al compartir datos clínicos en estos servicios de almacenamiento de datos públicamente disponibles tercerizados. La ley HIPAA requiere que los investigadores desidentifiquen la información privada al divulgar datos clínicos con fines de investigación y describe dos métodos disponibles para hacerlo. Desafortunadamente, ambas técnicas degradan la precisión estadística. Por lo tanto, la necesidad de proteger la privacidad presenta un problema significativo para el intercambio de datos entre hospitales e investigadores. En este documento, proponemos un protocolo de agregación seguro controlado para garantizar tanto la privacidad como la precisión cuando los investigadores tercerizan sus datos de investigación clínica para compartirlos. Dado que los datos clínicos deben permanecer privados más allá de la vida de un paciente, aprovechamos el cifrado homomórfico bas

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Progreso científico; Datos de investigación clínica; Servicios de computación en la nube; Preocupaciones de privacidad; HIPAA; Cifrado homomórfico
• Keywords:Scientific progress; Clinical research data; Cloud computing services; Privacy concerns; HIPAA; Homomorphic encryption