Con un aumento en el número de aplicaciones móviles, el desarrollo de sistemas móviles de crowdsensing ha atraído recientemente una atención significativa tanto de investigadores académicos como de industrias. En un sistema de crowdsensing móvil, la nube remota (o servidor de respaldo) recopila todos los datos de crowdsensing de los dispositivos móviles, y los datos de crowdsensing pueden ser subidos inmediatamente a través de 3G/4G. Para reducir el costo y el consumo de energía, muchos investigadores académicos e industrias investigan la forma de desviar datos móviles. Debido a la distribución dispersa de los puntos de acceso WiFi, a menudo se retrasa el desvío de los datos de crowdsensing. En este artículo, en comparación con el desvío de datos a través de puntos de acceso WiFi, investigamos la comunicación y el intercambio de datos de crowdsensing por vehículos cerca del evento (como un bache en la carretera), denominado como una multitud local. En esta multitud, un vehículo puede transmitir los datos a otros vehículos mediante comunicación vehicular a vehicular (V2V). El enfoque basado en la multitud tiene un menor retraso que el enfoque basado en el desvío, al considerar la calidad del descubrimiento de la verdad. Definimos una función de utilidad relacionada con los datos de crowdsensing compartidos por la multitud local para cuantificar el equilibrio entre la calidad del descubrimiento de la verdad y la satisfacción del usuario. Nuestras simulaciones extensionales verifican la efectividad de nuestros esquemas propuestos.
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