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Neural Network-Based Laser Interferometer Compensation for Seismic Signal DetectionCompensación de interferómetros láser basada en redes neuronales para la detección de señales sísmicas

Resumen

Proponemos un método de detección de ondas sísmicas en el dominio de la frecuencia utilizando un interferómetro láser heterodino, que se utiliza en campos de ultraprecisión como dispositivo de medición de desplazamientos. En sismología, es importante medir con precisión las ondas sísmicas. Para superar el limitado rango de frecuencias y la baja resolución de los acelerómetros y velocímetros y mejorar la precisión del análisis de datos sísmicos, utilizamos el interferómetro láser heterodino como aparato de detección sísmica. Aplicamos el algoritmo de fusión de datos con la relación de desviación estándar adaptativa (ς) derivada de la red neuronal para mejorar la precisión de medición del interferómetro láser. Además, utilizando las características interferométricas, analizamos los datos sísmicos en el dominio de la frecuencia. Para determinar la localización del epicentro a partir del análisis de propagación de las ondas del cuerpo, aplicamos el algoritmo STA/LTA a los datos de medición. La eficacia del sismómetro interferométrico láser propuesto se demuestra mediante experimentos para localizar el epicentro preciso.

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