La depresión es una de las principales causas de discapacidad en todo el mundo, y se necesitan biomarcadores objetivos para un futuro diagnóstico asistido por ordenador. El objetivo de este estudio es evaluar la variación de la complejidad alfa frontal entre pacientes con depresión de distinta gravedad y sujetos sanos, para así explorar la actividad neuronal deprimida y sugerir biomarcadores válidos. Se emplearon 69 pacientes con depresión (divididos en tres grupos según la gravedad de la enfermedad) y 14 sujetos sanos para recoger señales de electroencefalograma en reposo de 3 canales. Se emplearon los métodos de entropía de la muestra y complejidad de Lempel-Ziv para evaluar la complejidad del electroencefalograma entre los grupos de depresión de diferente gravedad y el grupo sano. Se realizaron pruebas de rango de Kruskal-Wallis y pruebas t de grupo para comprobar la significación de las diferencias entre los cuatro grupos y entre cada dos grupos por separado. Todos los valores de los índices muestran que los pacientes con depresión tienen una complejidad significativamente mayor en comparación con los sujetos sanos y, además, la complejidad sigue aumentando a medida que se profundiza en la depresión. Las medidas de entropía de la muestra muestran superioridad a la hora de distinguir la depresión leve del grupo sano, con diferencias significativas incluso entre el grupo en estado no depresivo y el grupo sano. Los resultados confirman la alteración de la actividad neuronal influida por la gravedad de la depresión y sugieren la entropía de la muestra y la complejidad de Lempel-Ziv como biomarcadores prometedores en la futura evaluación y diagnóstico de la depresión.
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