Resumen

Los recientes avances en la ciencia no lineal han provocado la formación de un nuevo paradigma llamado el paradigma de la complejidad. La teoría de la criticidad autoorganizada constituye la base de este paradigma. Para estimar la complejidad de una red social de microblogging, utilizamos uno de los esquemas conceptuales del paradigma, a saber, el sistema de signos clave de la complejidad de las manifestaciones externas del sistema independientemente de su estructura interna. Nuestra investigación reveló todos los signos clave de complejidad de la serie temporal de un número de microposts. Presentamos un nuevo modelo de una red social de microblogging como un sistema dinámico no lineal aleatorio con ruido aditivo en un espacio de fase tridimensional. Las implementaciones de este modelo en la aproximación adiabática poseen todos los signos clave de complejidad, lo que convierte al modelo en un modelo evolutivo razonable para una red social de microblogging. El uso de la aproximación adiabática nos permite modelar una red social de microblogging como un sistema

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Desarrollos; Ciencia no lineal; Paradigma; Complejidad; Red social de microblogging; Señales clave
• Keywords:Developments; Nonlinear science; Paradigm; Complexity; Microblogging social network; Key signs