Resumen

La sociedad enfrenta un problema global fundamental de entender qué individuos están desarrollando actualmente un fuerte apoyo hacia alguna entidad extremista como ISIS (Estado Islámico), incluso si nunca llegan a hacer algo en el mundo real. La importancia de la conectividad en línea en el desarrollo de la intención ha sido confirmada por estudios de casos recientes de terroristas ya condenados. Aquí utilizamos ideas de la Complejidad para identificar patrones dinámicos en las trayectorias en línea que los individuos siguen hacia el desarrollo de un alto nivel de apoyo extremista, específicamente hacia ISIS. Emergen efectos de memoria fuerte entre individuos cuya transición es más rápida y, por lo tanto, pueden convertirse en amenazas repentinas en el mundo real. Una generalización de la teoría de expansión diagramática ayuda a cuantificar estas características, incluyendo el impacto de los cambios en la ubicación geográfica, y puede facilitar la predicción de futuros riesgos. Al cuantificar las trayectorias que los individuos siguen en su camino hacia expresar altos niveles de apoyo pro-ISIS, independ

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Entidad extremista; Conectividad en línea; Apoyo extremista; ISIS; Efectos de memoria; Plataformas de redes sociales
• Keywords:Extremist entity; Online connectivity; Extremist support; ISIS; Memory effects; Social media platforms