Resumen

Se considera un modelo de propagación SIS con una tasa de reconexión no lineal en una red adaptativa. Se encuentra, mediante análisis de bifurcación, que el modelo tiene comportamientos complejos que incluyen la bifurcación transcritica, la bifurcación de nodo silla, la bifurcación de Hopf y la bifurcación de Bogdanov-Takens. Especialmente, una curva de bifurcación con forma de S emerge debido a la tasa de reconexión no lineal, lo que conduce a múltiples equilibrios y dos bifurcaciones de nodo silla. Las simulaciones numéricas muestran que el modelo admite una bifurcación homoclínica y una bifurcación de nodo silla del ciclo límite.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelo de propagación; Tasa de reconfiguración no lineal; Análisis de bifurcación; Comportamientos complejos; Múltiples equilibrios; Simulaciones numéricas
• Keywords:Propagation model; Nonlinear rewiring rate; Bifurcation analysis; Complex behaviors; Multiple equilibria; Numerical simulations