Resumen

Diseñar sistemas multiagente capaces de exhibir un comportamiento de grupo coherente basado en un pequeño número de reglas sencillas es un problema muy difícil. La evolución de los entornos informáticos móviles ha creado la necesidad de sistemas adaptables y robustos, cuyos componentes deben ser capaces de cooperar para resolver las tareas que reciben continuamente de los usuarios o de otros agentes software. En este trabajo se propone un protocolo de interacción para un sistema de asignación de tareas, que puede revelar la formación de redes sociales como una propiedad emergente. Los agentes pueden mejorar su capacidad de resolución mediante el aprendizaje y pueden colaborar con sus compañeros para hacer frente a tareas más difíciles. Los experimentos muestran que la evolución de las redes sociales es similar bajo una gran variedad de escenarios y depende únicamente del dinamismo del entorno. El número medio de conexiones y recursos de los agentes sigue una distribución de ley de potencia. Se estudian distintas configuraciones para encontrar el conjunto óptimo de parámetros que conduzca a la máxima eficiencia global del sistema multiagente.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:redes sociales, comportamiento grupal coherente, máxima eficiencia global, entornos informáticos móviles, otros agentes de software, distribución de ley de potencia, sistema de asignación de tareas, agentes, evolución, orden
• Keywords:social networks, coherent group behavior, maximum overall efficiency, mobile computing environments, other software agents, power law distribution, task allocation system, agents, evolution, order