Resumen

El objetivo de este artículo es presentar un enfoque empírico del método de composición de preferencias probabilísticas (CPP). El método CPP se utiliza para elegir, ordenar y clasificar alternativas en problemas multicriterio. La CPP ha explorado una amplia variedad de aplicaciones a partir de distribuciones de probabilidad continuas. Sin embargo, el uso de probabilidades empíricas, sin necesidad de conocer o asumir una función de probabilidad conjunta que dé lugar a las preferencias, puede ayudar a tratar ciertos tipos de problemas con escalas de preferencia ordinales. El enfoque empírico se aplica aquí en tres casos, con el propósito de ilustrar sus principales características y limitaciones. La propuesta resultó satisfactoria para tratar las preferencias de los evaluadores, especialmente cuando el número de alternativas es reducido en relación con las opciones de la escala de puntos de evaluación y el número de evaluadores, ya que contribuyen a aumentar la capacidad discriminatoria de los resultados.

1. INTRODUCCIÓN

El problema de la agregación de preferencias individuales para una decisión colectiva, que ha sido llamado "elección social" por Arrow (1963), ha recibido la atención de los investigadores desde hace siglos, como lo demuestran los estudios en procesos de votación de Borda y Condorcet, comentados por Pomerol & Barba-Romero (2012). Actualmente, la jerarquización de alternativas sigue siendo relevante en diferentes situaciones, donde es necesario ordenar candidatos para un nuevo cargo o determinar la prioridad de soluciones a un problema dado, a partir de la preferencia de votantes, jueces, especialistas, grupos de interés, entre otros. Según Pomerol & Barba-Romero (2012), los métodos de ranking son más robustos que los métodos cardinales, ya que la asignación de cardinalidades a las alternativas se basa en funciones de utilidad frágiles y volátiles, sujetas a contextos y parcialidades de los evaluadores, mientras que el orden de elección por el mismo evaluador permanece inalterado. Esto hace que la investigación sobre métodos de clasificación de preferencias siga siendo relevante.

Este artículo presenta una variante del método de Composición de Preferencias Probabilísticas (CPP), desarrollado por Sant´Anna & Sant´Anna (2001), para la clasificación de alternativas evaluadas bajo múltiples criterios. 

• Materias:Pronóstico probabilístico ISO 31000 Convergencia estadística probabilística
• Subjects:Probabilistic forecasting ISO 31000 Statistical probability convergence
• Palabras claves:Composición de preferencias probabilísticas; Probabilidades empíricas; ISO 31010
• Keywords:Composition of probabilistic preferences; Empirical probabilities; ISO 31010