Resumen

Debido a las deficiencias de los métodos tradicionales que no satisfacen los requisitos del examen en la composición de la hoja de examen, se propone un nuevo método basado en la búsqueda tabú (TS) y la optimización basada en la biogeografía (BBO). En primer lugar, de acuerdo con los requisitos de la composición de la hoja de examen, como la puntuación total, el tiempo de examen, la puntuación del capítulo, la puntuación de los puntos de conocimiento, la puntuación del tipo de pregunta, la puntuación del nivel cognitivo, el grado de dificultad y el grado de discriminación, se construye un modelo multiobjetivo con múltiples restricciones para la composición de la hoja de examen. En segundo lugar, se utiliza el proceso de jerarquía analítica (AHP) para calcular las ponderaciones de todos los objetivos del examen y, a continuación, el modelo multiobjetivo se convierte en un modelo de objetivo único mediante la suma ponderada lineal. Por último, se propone una optimización mejorada basada en la biogeografía (TS/BBO) para resolver el problema de composición de las hojas de prueba. Para probar el rendimiento de TS/BBO, se compara con BBO y otros métodos de optimización basados en poblaciones como ACO, DE, ES, GA, PBIL, PSO y SGA. El experimento ilustra que el enfoque propuesto puede mejorar eficazmente la velocidad de composición y la tasa de éxito.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:bbo, test, modelo multiobjetivo, composición de hojas, proceso de jerarquía analítica, puntuación del nivel cognitivo, puntuación de los puntos de conocimiento, suma ponderada lineal, puntuación del tipo de pregunta, problema de composición de hojas
• Keywords:bbo, test, multiobjective model, sheet composition, analytic hierarchy process, cognitive level score, knowledge point score, linear weighted sum, question type score, sheet composition problem