Resumen

Dentro de los numerosos y heterogéneos servicios web ofrecidos a través de diferentes fuentes, la composición automática de servicios web es el método más conveniente para construir procesos de negocio complejos que permitan la invocación de múltiples servicios atómicos existentes. Las soluciones actuales en composición funcional de servicios web carecen de consultas autónomas de coincidencias semánticas dentro de los parámetros de los servicios web, necesarias en la composición de servicios relacionados a gran escala. En este artículo proponemos un sistema de composición de servicios web semánticos basado en grafos que consta de dos subsistemas: en tiempo de gestión y en tiempo de ejecución. El subsistema en tiempo de gestión se encarga de la preparación del grafo de dependencias, en el que se genera automáticamente un grafo de dependencias de servicios relacionados de acuerdo con las reglas de correspondencia semántica propuestas. El subsistema en tiempo de ejecución se encarga de descubrir los servicios web potenciales y la composición de servicios web no redundantes de la consulta de un usuario mediante un algoritmo de búsqueda basado en grafos. El enfoque propuesto se aplicó a la integración de datos sanitarios en distintas organizaciones sanitarias y se evaluó según dos aspectos: medición del tiempo de ejecución y medición de la corrección.

• Materias:Algoritmos de aprendizaje Transductores de ultrasonido Ingeniería de atención Estudio biomecánico Ortesis progresivas estáticas
• Subjects:Learning algorithms Ultrasound transducers Care engineering Biomechanical study Static progressive orthoses
• Palabras claves:subsistema de tiempo, sistema de composición de servicios web semánticos, composición automática de servicios web, composición funcional de servicios web, composición no redundante de servicios web, procesos empresariales complejos, preparación de grafos de dependencia, diferentes organizaciones sanitarias, medición del tiempo de ejecución, integración de datos sanitarios
• Keywords:time subsystem, Semantic Web Services composition system, automatic web services composition, functional web services composition, nonredundant web services composition, complex business processes, dependency graph preparation, different health organizations, execution time measurement, healthcare data integration