Resumen

Este artículo propone un método para traducir el electroencefalograma humano en música, con el fin de representar el estado mental mediante la música. Los niveles de excitación del estado mental del cerebro y la emoción musical se utilizan implícitamente como puente entre el mundo mental y la música. El nivel de excitación del cerebro se basa en las características del EEG extraídas principalmente por el análisis de ondas, y el nivel de excitación musical está relacionado con los parámetros musicales como el tono, el tempo, el ritmo y la tonalidad. Al componer, se tuvieron en cuenta algunos principios musicales (armónicos y estructura). Tomando como ejemplo los electroencefalogramas durante las distintas etapas del sueño, la música generada a partir de ellos tenía diferentes patrones de tono, ritmo y tonalidad. 35 voluntarios escucharon las piezas musicales y se encontraron diferencias significativas en los niveles de excitación musical. Esto implica que los diferentes estados mentales pueden ser identificados por la música correspondiente, por lo que la música del EEG puede ser una herramienta potencial para la monitorización del EEG, la terapia de biorretroalimentación, etc.

• Materias:Inteligencia artificial Sistema nervioso Imágenes diagnósticas Neurociencia Cognitiva Trastornos mentales
• Subjects:Artificial intelligence Nervous systems Diagnostic imaging Cognitive Neuroscience Mental disorders
• Palabras claves:nivel de excitación de la música, música, estado mental, nivel de excitación, varias etapas del sueño, diferentes estados mentales, patrón de tono, terapia de biorretroalimentación, análisis de ondículas, cerebro
• Keywords:music arousal level, music, mental state, arousal level, various sleep stage, different mental state, pattern of pitch, biofeedback therapy, wavelet analysis, brain