Resumen

Para implementar un modelo de composición musical maduro para los usuarios chinos, este trabajo analiza la composición musical y el reconocimiento de emociones del contenido de la composición a través de la tecnología de big data y el algoritmo de redes neuronales (NN). En primer lugar, a través de un breve análisis del estilo de composición musical actual, se propone una nueva estructura de red neuronal de composición musical (MCNN), que ajusta la distribución de probabilidades de la red de generación de memoria larga a corto plazo (LSTM) mediante la construcción de una función de recompensa razonable. Mientras tanto, se utilizan las reglas de la teoría musical para restringir la generación del estilo musical y realizar la generación inteligente de música de estilo específico. Posteriormente, la señal de composición musical generada se analiza desde el dominio de la frecuencia temporal, el dominio de la frecuencia, la no linealidad y el dominio del tiempo. Por último, se realiza el reconocimiento de características emocionales y la extracción del contenido de la composición musical. Los experimentos muestran que: cuando los tiempos de iteración de la función aumentan, el número de ajustes de los parámetros de peso y la capacidad de aprendizaje se incrementan, y por lo tanto la precisión del modelo para la composición musical puede ser mejorada en gran medida. Mientras tanto, cuando los tiempos de iteración aumentan, la función de pérdida disminuirá lentamente. Además, la composición musical generada mediante el modelo propuesto incluye los siguientes cuatro aspectos: tristeza, alegría, soledad y relajación. Los resultados de la investigación pueden promover la intelectualización de la composición musical e impactar en el modo de composición musical tradicional.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:dominio de la frecuencia, intelectualización de la composición musical, ajuste de los parámetros de peso, reglas de la música, nueva composición musical, modelo de composición musical, extracción de música, generación de música, modo de composición musical, señal de composición musical
• Keywords:frequency domain, music composition intellectualization, weight parameters adjustment, rules of music, new music composition, music composition model, extraction of music, generation of music, music composition mode, music composition signal