Resumen

Es necesario tomar decisiones integrando información apropiada que no se utiliza en la vida diaria en la prevención de desastres antes, durante y después de los mismos. A pesar de esto, es difícil para las personas hacer uso de la información adecuada en circunstancias donde varios tipos de información son complicados. Las personas pueden estar en un estado agitado en el que no saben qué sucederá. En este documento, definimos esta situación como Deriva de Creencias (DC) y discutimos qué tipos de datos se deben adquirir para entender situaciones de DC, ya que los factores que causan DC pueden ser diversos. Recopilamos explicaciones de DC de investigadores con diferentes conocimientos de fondo y discutimos conjuntos de variables inferidos por VARIABLE QUEST (VQ). VQ es el método de inferencia para variables que unifica los grafos de coocurrencia de variables en los conjuntos de datos. Los resultados indican que las variables comunes se externalizan a partir de las diferentes explicaciones de DC por parte de investigadores con diferentes conocimientos de fondo. Los resultados sugieren que, aunque los términos utilizados para explicar

• Materias:Pulsación de teclas Dispositivo háptico Análisis factorial Entornos virtuales inmersivos
• Subjects:Keystrokes Haptic device Factor analysis Immersive Virtual Environments
• Palabras claves:Decisiones; Información; Prevención de desastres; Deriva de creencias; Variables; Datos
• Keywords:Decisions; Information; Disaster prevention; Belief drift; Variables; Data