Resumen

Una función importante de los sistemas de transporte inteligentes (STI) aplicados en las ciudades turísticas es mejorar la movilidad de los visitantes mediante la difusión de información sobre el transporte en tiempo real y, a continuación, el cambio de los turistas de los vehículos individuales al transporte público inteligente. El objetivo de esta investigación es cuantificar las respuestas psicológicas y conductuales de los visitantes a los STI relacionados con el turismo. En una ciudad turística representativa (Chengde, China) se llevó a cabo una encuesta de preferencias declaradas in situ y otra posterior a través de Internet, diseñadas con un modelo logit de rango mixto (MRLM) con coeficientes aleatorios capaz de evaluar los efectos potenciales de la incertidumbre informativa y otros factores relevantes en las elecciones de transporte de los turistas. Para estimar los coeficientes aleatorios se utilizó el procedimiento de máxima verosimilitud simulada. Los resultados indican que, en general, los turistas perciben un mayor tiempo de viaje y de espera si no disponen de información en tiempo real. La información de los STI es capaz de reducir la incertidumbre percibida por los turistas y estimular el cambio modal del transporte. Este novedoso MRLM aporta un nuevo modelo de derivación a la familia de modelos logit y propone por primera vez una metodología aplicable para evaluar las características útiles de los STI para los turistas.

• Materias:Transporte urbano Señales de control de tráfico Accidentes de transito Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Urban transport Traffic control signs Traffic accidents Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:turistas, su, coeficientes aleatorios, modelo logit de rango mixto, sistema de transporte inteligente, transporte público inteligente, familia de modelos logit, nuevo modelo de derivación, otros factores relevantes, ciudad turística representativa
• Keywords:tourists, its, random coefficients, mixed ranked logit model, intelligent transportation system, intelligent public transit, logit model family, new derivation model, other relevant factors, representative tourist city