Resumen

En las redes de sensores inalámbricos (WSNs, por sus siglas en inglés), la procedencia de datos registra la fuente de datos y la información de reenvío y agregación de un paquete en su camino hacia la estación base (BS). Para conservar la energía y el ancho de banda de comunicación inalámbrica, las procedencias se comprimen en cada nodo a lo largo del camino del paquete. Para realizar la compresión de procedencias en WSNs con recursos limitados, presentamos un método de codificación aritmética basado en clústeres que no solo tiene una tasa de compresión más alta, sino que también puede codificar y decodificar la procedencia de manera incremental; es decir, la procedencia se puede ampliar y reducir como en Google Maps. Este método de decodificación mejora la eficiencia de la decodificación de la procedencia y la evaluación de confianza de los datos. Además, la relación entre el tamaño del clúster y el tamaño de la procedencia se analiza formalmente, y luego se deriva el tamaño óptimo del clúster como

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Redes inalámbricas de sensores; Procedencia de los datos; Compresión; Codificación aritmética; Agrupación; Ahorro de energía
• Keywords:Wireless sensor networks; Data provenance; Compression; Arithmetic coding; Clustering; Energy conservation