Resumen

Con el desarrollo de IoT, cada vez es más popular que los datos de imagen se transmitan a través de sistemas de comunicación inalámbricos. Si se producen errores de bits durante la transmisión, la imagen recuperada será inútil. Para resolver este problema, se ha propuesto una compresión de imágenes sin pérdidas basada en la codificación binivel para la compresión de imágenes grises. Sin embargo, la codificación binivel no tiene en cuenta la correlación estadística inherente a la región de contexto 2D. Para resolver esta carencia, se desarrolla un nuevo método de extracción y codificación de bloques 2D de tamaño variable con codificación binivel integrada para imágenes en color, con el fin de reducir la entropía de la información y mejorar la relación de compresión. Se utiliza una transformación de color sin pérdidas de RGB al espacio de color YCrCb para la descorrelación de los componentes de color. En particular, se propone el método de extracción de capas para mantener la distribución laplaciana de los datos en bloques 2D, lo que resulta adecuado para la codificación binivel. Además, se optimizan los bits de inicio de los bloques 2D para mejorar el rendimiento. Para evaluar el rendimiento de nuestro método propuesto, se han llevado a cabo numerosos experimentos que incluyen la comparación con los métodos más avanzados, los efectos con diferentes espacios de color, etc. Los experimentos de comparación en un entorno de error de bit muestran que la tasa de compresión media de nuestro método es mejor que la de bi-level, Jpeg2000, WebP, FLIF y L3C (método de aprendizaje profundo) con código hamming. Además, nuestro método consigue la misma calidad de imagen que el método bi-level. Otros experimentos ilustran el efecto positivo de la codificación binivel incorporada y la codificación con valores de media cero, que pueden mantener una alta calidad de imagen. Por último, se presentan y discuten los resultados de la disminución de entropía y el procedimiento de nuestro método.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:codificación por niveles, método, compresión consciente de imágenes sin pérdidas, región de contexto 2d, espacio de color ycrcb, tasa media de compresión, bits de inicio de bloque, método de aprendizaje profundo, espacio de color diferente, compresión de imágenes grises
• Keywords:level coding, method, aware lossless image compression, 2d context region, ycrcb color space, average compression rate, block start bits, deep learning method, different color space, gray image compression