Resumen

Este artículo revisa la evidencia de la idea de que gran parte del aprendizaje humano, la percepción y la cognición pueden entenderse como compresión de información y a menudo más específicamente como compresión de información a través de la coincidencia y unificación de patrones (ICMUP). La evidencia incluye lo siguiente: la compresión de información puede significar una ventaja selectiva para cualquier criatura; el almacenamiento y la utilización de las cantidades relativamente enormes de información sensorial serían más fáciles si se redujera la redundancia de la información entrante; las palabras de contenido en los lenguajes naturales, con sus significados, pueden ser vistas como ICMUP; otras técnicas de compresión de información como jerarquías de inclusión de clases, esquema-más-corrección, codificación de longitud de ejecución y jerarquías de parte-todo pueden ser vistas en fenómenos psicológicos; ICMUP puede ser visto en cómo fusionamos múltiples puntos de vista para hacer uno, en el reconocimiento, en la visión binocular, en cómo podemos abstraer conceptos

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Aprendizaje humano; Percepción; Cognición; Compresión de información; Patrones; Redundancia
• Keywords:Human learning; Perception; Cognition; Information compression; Patterns; Redundancy