Resumen

Recientemente se ha desarrollado un sistema de radar de imágenes de onda continua modulada en frecuencia (FMCW) de terahercios (THz) para imágenes 3D de alta resolución. Con el objetivo de abordar los problemas de largos períodos de adquisición de datos y grandes tamaños de muestra para el sistema de imágenes desarrollado, en este artículo se propone un algoritmo basado en el muestreo comprimido para la imagen 3D de radar THz FMCW. En primer lugar, se construye el modelo de señal de radar FMCW y se introduce el algoritmo convencional de migración de rango para la imagen de radar THz FMCW. Luego, se extiende el muestreo comprimido para la imagen 3D de radar THz FMCW, y se presenta el algoritmo Newton de norma L0 suave (NSL0) para la reconstrucción de datos de medición dispersos. Tanto experimentos de simulación como de medición demuestran la viabilidad de reconstruir imágenes de THz a partir de mediciones incluso con una t

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Terahercios; Onda continua modulada en frecuencia; Sistema de radar de imágenes; Compresión de señales; Imágenes en 3D; Algoritmo NSL0
• Keywords:Terahertz; Frequency-modulated continuous wave; Imaging radar system; Compressed sensing; 3D imaging; NSL0 algorithm