Resumen

Los sensores inalámbricos inteligentes han sido reconocidos como una tecnología prometedora para superar muchas dificultades y limitaciones inherentes asociadas a los sistemas tradicionales de monitorización de la salud estructural (SHM) por cable. A pesar de los avances en las tecnologías de sensores inteligentes, la capacidad de computación a bordo de los sensores inteligentes se ha considerado como uno de los retos más difíciles en la aplicación de los sensores inteligentes en SHM. Aprovechando los recientes avances en microprocesadores, que proporcionan una potente funcionalidad de computación a bordo para sensores inteligentes, este artículo presenta un nuevo enfoque descentralizado de procesamiento de datos para la identificación modal utilizando el algoritmo de la transformada de Hilbert-Huang (HHT), que se basa en la técnica de descomposición de señales. Se demuestra que este método es adecuado para su implementación en el entorno informático intrínsecamente distribuido que se encuentra en las redes inalámbricas de sensores inteligentes (WSSN). El procesamiento de datos descentralizado basado en HHT se programa e implementa en la plataforma de sensores Crossbow IRIS mote. La eficacia de las técnicas propuestas se demuestra a través de un conjunto de estudios numéricos y validaciones experimentales en un modelo de puente atirantado propio en términos de precisión de las propiedades dinámicas identificadas.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sensores inteligentes, nuevo enfoque descentralizado de tratamiento de datos, control de la salud estructural tradicional por cable, redes inalámbricas de sensores inteligentes, sensores inalámbricos inteligentes, capacidad de computación en placa, funcionalidad de computación en placa, tratamiento descentralizado de datos, muchas dificultades inherentes, técnica de descomposición de señales
• Keywords:smart sensors, new decentralized data processing approach, traditional wired structural health monitoring, wireless smart sensor networks, smart wireless sensors, board computing capability, board computing functionality, decentralized data processing, many inherent difficulties, signal decomposition technique