Resumen

El consumo de energía es hoy en día uno de los temas más relevantes en la operación de sistemas HPC para aplicaciones científicas. El uso de sistemas de computación no convencionales es, por lo tanto, de gran interés para varias comunidades científicas que buscan un mejor equilibrio entre el tiempo de solución y la energía necesaria para la solución. En este contexto, la evaluación del rendimiento de procesadores con una alta relación de rendimiento por vatio es necesaria para comprender cómo realizar sistemas de computación energéticamente eficientes para aplicaciones científicas, utilizando esta clase de procesadores. Computing On SOC Architecture (COSA) es un proyecto de tres años (2015-2017) financiado por la Comisión Científica V del Instituto Italiano de Física Nuclear (INFN), que tiene como objetivo investigar el rendimiento y el costo total de propiedad ofrecido por sistemas de computación basados en sistemas en chip (SoCs) de baja potencia y sistemas de alta eficiencia energética basados en GP-GPUs. En este trabajo, presentamos los resultados del proyecto analizando el rendimiento de varias aplic

• Materias:Calibración geométrica Núcleos computacionales Consultas de palabras clave Pronóstico probabilístico Máquina de aprendizaje
• Subjects:Geometric calibration Computational kernels Keyword queries Probabilistic forecasting Machine learning
• Palabras claves:Consumo de energía; Sistemas HPC; Aplicaciones científicas; Evaluación de rendimiento; Procesadores; Sistemas informáticos eficientes en energía
• Keywords:Energy consumption; HPC systems; Scientific applications; Performance assessment; Processors; Energy-efficient computing systems