Resumen

Para ejecutar los códigos CFD de forma más eficiente a gran escala, hay que recurrir a la computación paralela. Por ejemplo, a escala industrial, se suelen utilizar decenas de miles de celdas de malla para capturar los detalles de geometrías complejas. Cómo distribuir estas celdas de malla entre los multiprocesadores para obtener un buen rendimiento de computación paralela (HPC) es realmente un reto. Al tratarse de celdas de malla masivas, es difícil que los códigos CFD sin optimizaciones paralelas puedan manejar este tipo de computación a gran escala. Algunos de los paquetes de software de partición de malla de código abierto, como Metis, ParMetis, Scotch, PT-Scotch y Zoltan, son capaces de hacer frente a la distribución de un gran número de celdas de malla. Por lo tanto, se emplearon como herramientas de optimización paralela portadas a Code_Saturne, un código CFD de código abierto, para probar si pueden resolver el problema de tratar con celdas de malla masivas para códigos CFD. A través de los estudios, se descubrió que los paquetes de software de optimización de partición de malla pueden ayudar a los códigos CFD no sólo a lidiar con celdas de malla masivas, sino también a tener un buen HPC.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:celdas de malla masivas, códigos CFD, celdas de malla, buen rendimiento de computación paralela, paquetes de software de optimización de partición de malla, código CFD de código abierto, malla de código abierto, herramientas de optimización paralela, Scotch, geometrías complejas
• Keywords:massive mesh cells, CFD codes, mesh cells, good parallel computing performance, mesh partitioning optimization software packages, open source CFD code, open source mesh, parallel optimization tools, Scotch, complex geometries