Resumen

Con la creciente demanda de aplicaciones de internet de las cosas (IoT), las comunicaciones de video de tipo máquina se han convertido en un medio de comunicación indispensable. Está cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. En las comunicaciones de video de tipo máquina, la calidad y la demora de la transmisión de video deben estar garantizadas para satisfacer los requisitos de los dispositivos de comunicación en condiciones de recursos limitados. Es necesario reducir la carga de transmisión de video perdiendo cuadros en el remitente de video y luego aumentar la velocidad de cuadros de transmisión de video en el receptor. En este documento, basándonos en la red preentrenada, propusimos un algoritmo de aumento de velocidad de cuadros (FRUC) para garantizar una transmisión de video de baja latencia en las comunicaciones de video de tipo máquina. En el nodo de IoT, al descartar periódicamente los cuadros de video, las secuencias de video se comprimen significativamente. En la nube de IoT, se utiliza una red preentrenada para

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Internet de las cosas; Comunicaciones de vídeo de tipo máquina; Conversión ascendente de la frecuencia de imagen; Transmisión de vídeo de baja latencia; Red preentrenada; Vectores de movimiento
• Keywords:Internet of things; Machine-type video communications; Frame rate up-conversion; Low-latency video transmitting; Pretrained network; Motion vectors