Resumen

Los operadores de mapeo de tonos están diseñados para mostrar imágenes de alto rango dinámico (HDR) en dispositivos de bajo rango dinámico. El algoritmo de mapeo de tonos adaptativo basado en contenido y color mediante agrupamiento tiene como objetivo mantener la información de color y la textura local. Sin embargo, los detalles finos aún pueden perderse en imágenes de bajo rango dinámico. Este artículo presenta una forma efectiva de algoritmo de mapeo de tonos adaptativo basado en contenido y color mediante agrupamiento utilizando una búsqueda rápida y encontrar de agrupamiento de picos de densidad. El método de agrupamiento sugerido reduce la pérdida de estructura local y permite una mejor adaptación del color en las imágenes. Se llevaron a cabo experimentos para evaluar la efectividad y el rendimiento de la técnica propuesta con técnicas de agrupamiento de vanguardia. Los resultados de evaluación objetiva y subjetiva revelan que la búsqueda rápida y encontrar de picos de densidad conserva más información textural. Por lo tanto, es más adecuado para ser utilizado en un algorit

• Materias:Red 5G Internet de las cosas Seguridad de la información Tecnologías de comunicación
• Subjects:5G Network Internet of things Information security Communication technologies
• Palabras claves:Operadores de mapeo de tonos; Imágenes de alto rango dinámico; Algoritmo basado en clustering; Información de color; Textura local; Clustering de picos de densidad.
• Keywords:Tone mapping operators; High dynamic range images; Clustering-based algorithm; Color information; Local texture; Density peak clustering.