Resumen

La modelización matemática de la enfermedad de la malaria tiene un papel crucial en la comprensión de las perspectivas de la dinámica de transmisión y las estrategias de prevención adecuadas correspondientes. En este estudio, se ha propuesto un nuevo modelo matemático no lineal para la enfermedad de la malaria. Para prevenir la enfermedad, dividimos a la población infectada en dos grupos, individuos infectados inconscientes y conscientes. Se asume que la tasa de crecimiento de los programas de concienciación que impactan a la población es proporcional a los individuos infectados inconscientes. Además, se asume que, debido al efecto de la campaña de concienciación, los individuos infectados conscientes evitan el contacto con los mosquitos. La positividad y la acotación de las soluciones se han derivado a través del proceso diferencial completo. Se ha investigado el análisis de estabilidad local y global del equilibrio libre de enfermedad a través del número reproductivo básico , si es <1, el sistema es estable, de lo contrario es inestable. También

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Modelado matemático; Enfermedad de malaria; Dinámica de transmisión; Estrategias de prevención; Programas de concienciación; Individuos infectados
• Keywords:Mathematical modeling; Malaria disease; Transmission dynamics; Prevention strategies; Awareness programs; Infected individuals