Resumen

Esta nota está dedicada a la investigación de condiciones de optimalidad para soluciones aproximadas robustas cuasi débiles eficientes a un problema (NUMP). En primer lugar, bajo la suposición de la cualificación extendida de Mangasarian-Fromovitz no suave, las condiciones necesarias de optimalidad de soluciones aproximadas robustas cuasi débiles eficientes son dadas utilizando un teorema alternativo. En segundo lugar, se introduce una clase de funciones convexas generalizadas al problema (NUMP), llamada función pseudo-cuasi-tipo-I, y su existencia se ilustra con un ejemplo concreto. Finalmente, bajo la hipótesis de convexidad generalizada pseudo-pseudo-tipo-I, se establecen las condiciones suficientes de optimalidad para soluciones aproximadas robustas cuasi débiles eficientes al problema (NUMP).

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigación; Condiciones de optimalidad; Soluciones robustas aproximadas cuasi débilmente eficientes; Funciones convexas generalizadas; Función de pseudoquasi-tipo-I; Hipótesis de convexidad generalizada de tipo-I pseudopseudo.
• Keywords:Investigation; Optimality conditions; Robust approximate quasi weak efficient solutions; Generalized convex functions; Pseudoquasi-type-I function; Pseudopseudo-type-I generalized convexity hypothesis