Resumen

Se introducen condiciones para la existencia y representaciones de inversos de Moore-Penrose, inversos de Drazin y la inversa usual que satisfacen ciertas condiciones en rangos y/o núcleos. Estas representaciones son aplicables a matrices complejas e implican soluciones de ciertas ecuaciones matriciales. Se desarrollan algoritmos derivados de las representaciones introducidas. En particular, estos algoritmos pueden utilizarse para calcular la inversa de Moore-Penrose, la inversa de Drazin y la inversa usual de matrices. La implementación de los algoritmos introducidos está definida en el conjunto de matrices reales y se basa en la implementación de modelos GNN en Simulink para resolver las ecuaciones matriciales involucradas. De esta manera, desarrollamos procedimientos computacionales que generan diversas clases de inversos generalizados internos y externos basados en la resolución de ciertas ecuaciones matriciales. Como consecuencia, se establecen nuevas relaciones entre el problema de resolver ecuaciones matriciales y el problema de la computación numérica de inversos generalizados. Los resultados teó

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Condiciones; Representaciones; Inversos; Algoritmos; Matrices; Ecuaciones
• Keywords:Conditions; Representations; Inverses; Algorithms; Matrices; Equations