Resumen

El ndice de conectividad desempea un papel vital en los problemas del mundo real, especialmente en el enrutamiento de Internet y el flujo de redes de transporte. Los grafos difusos intuicionistas permiten describir dos aspectos de la informacin utilizando grados de pertenencia y no pertenencia bajo incertidumbre. Teniendo en cuenta la importancia de , en problemas de la vida real y la comprensin de , pretendemos desarrollar algunos en el entorno de . Introducimos dos tipos de , a saber, y promedio , en el marco de . A pesar de ello, se introducen ciertos tipos de nodos denominados nodo potenciador de la conectividad , nodo reductor de la conectividad , y nodo neutro para . Hemos introducido los ciclos fuertes ms fuertes, -evaluacin de vrtices, conectividad de ciclo, y de ciclo fuerte. Se realizan aplicaciones del en dos tipos diferentes de redes, enrutamiento en Internet y flujo en redes de transporte, seguidas de ejemplos para mostrar la aplicabilidad del trabajo propuesto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:índice de conectividad; Grafos difusos intuicionistas; Problemas del mundo real; Información; Incertidumbres; Nodos
• Keywords:Connectivity index; Intuitionistic fuzzy graphs; Real-world problems; Information; Uncertainties; Nodes