Resumen

Se presenta una novedosa adaptación de video optimizada en capas cruzadas impulsada por semántica perceptual. El objetivo de diseño es transmitir video en vivo para mejorar la conciencia situacional en condiciones de comunicación desafiantes. Las soluciones convencionales para aplicaciones recreativas son inadecuadas y se propone un nuevo marco de calidad de experiencia (QoE) que permite una adaptación totalmente controlada y habilita la retroalimentación semántica perceptual. El marco se basa en la abstracción temporal/espacial para aplicaciones de video que van más allá de propósitos recreativos. Una técnica de optimización en capas cruzadas subyacente tiene en cuenta la retroalimentación sobre la congestión de la red (tiempo) y las eliminaciones (espacio) para distribuir de la mejor manera el ancho de banda disponible (escaso). La codificación sistemática aleatoria de red lineal (SRNC) agrega confiabilidad mientras preserva la semántica perceptual. Las métricas objetivas de las características perceptuales en QoE muestran un rendimiento alto y homog

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Novela; Adaptación en video; Semántica perceptual; Marco de experiencia de calidad; Optimización entre capas; Codificación de red
• Keywords:Novel; Video adaptation; Perceptual semantics; QoE framework; Cross-layer optimization; Network coding