Resumen

En el proceso de configuracin de productos modulares, es necesario transformar los requisitos del cliente en parmetros de atributos de mdulo de producto (PMA). Sin embargo, las investigaciones anteriores no tienen en cuenta las preferencias del cliente en el proceso de transformacin. En primer lugar, utilizamos un grfico de preferencias (PG) para obtener el vector de pesos de las preferencias del cliente para el nodo de requisitos. En segundo lugar, sobre la base del Despliegue de la Funcin de Calidad (QFD) tradicional, se introduce el mtodo de evaluacin de correlacin difusa para obtener el valor de correlacin entre los atributos del mdulo, y el modelo de programacin combinada del PMA se obtiene adems sintetizando el vector de peso de las preferencias. Por ltimo, el esquema de configuracin final se obtiene resolviendo el modelo con el algoritmo gentico. Integrando los pesos de los nodos mencionados, se obtiene la similitud del caso de producto, y se obtiene un caso ms satisfecho del cliente. Tomando como ejemplo el producto automvil de guiado automtico, se comprueba la eficacia y practicabilidad del mtodo propuesto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Proceso; Configuración modular del producto; Requisitos del cliente; Atributos del módulo del producto; Gráfico de preferencias; Despliegue de la Función de Calidad; Evaluación de correlación difusa; Esquema de configuración; Algoritmo genético; Producto automóvil de vehículo de guiado automático.
• Keywords:Process; Modular product configuration; Customer requirements; Product module attributes; Preference graph; Quality Function Deployment; Fuzzy correlation evaluation; Configuration scheme; Genetic algorithm; Automated guided vehicle car product.